テクノロジー倫理
単語
- 인공지능人工知能（AI）
- 개인정보個人情報、プライバシー
- 알고리즘アルゴリズム
- 감시監視
- 편향성偏り、バイアス
- 투명성透明性
- 책임責任
- 딥페이크ディープフェイク
- 데이터 보호データ保護
- 자동화自動化
- 사이버 보안サイバーセキュリティ
- 윤리적 기준倫理的基準
韓国語でテクノロジー倫理を語る
韓国語でのAIとテクノロジーの倫理的議論には、高度な接続詞、受動形、正式な義務構文が必要です。
重要な文法ポイント：
- 그럼에도 불구하고 — 「それにもかかわらず」— 倫理的議論で反論を提示するのに使います。
- AI가 편향성을 보인다. 그럼에도 불구하고 많은 기업이 이를 도입하고 있다。（AIは偏りを示す。それにもかかわらず、多くの企業が導入している。）
- -하여야 한다 — テクノロジー規制における正式な義務。
- 기업은 개인정보를 보호하여야 한다。（企業は個人情報を保護しなければならない。）
- -(으)ㄴ데도 불구하고 — 「〜にもかかわらず」— 倫理的緊張のための譲歩節。
- 위험이 알려져 있는데도 불구하고 규제가 미흡하다。（リスクが知られているにもかかわらず、規制が不十分だ。）
- -되어지다 / 받다（受動） — 技術が人々にどう影響するかを表します。
- 개인 데이터가 무단으로 수집되었다。（個人データが無断で収集された。）
- 사용자가 알고리즘의 영향을 받았다。（ユーザーがアルゴリズムの影響を受けた。）
メモ： テクノロジー倫理は韓国で急速に成長している分野です。これらの構文を使ってB2レベルの細やかな議論を構築しましょう。
よくある間違い
현대 사회에 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있다.현대 사회에서 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있다.動作が起きる場所には 에 ではなく 에서 を使う。에 は静的な場所や到達点を表す。
기업은 사용자의 개인정보를 반드시 보호해야 해요.기업은 사용자의 개인정보를 반드시 보호해야 한다.フォーマルな論述文では丁寧な 해요体(보호해야 해요)ではなく 한다体(보호해야 한다)を使う。
많은 기업에서 개인정보가 무단으로 수집하고 있다.많은 기업에서 개인정보가 무단으로 수집되고 있다.개인정보 は動作を受ける側なので受身の 수집되다 を使う。수집하다 は能動で集める主語が必要。
우리는 알고리즘의 편향성이 항상 경계해야 한다.우리는 알고리즘의 편향성을 항상 경계해야 한다.편향성 は 경계하다 の目的語なので、主語の 이 ではなく目的語の 을 を付ける。
딥페이크 기술이 범죄에 악용될 수 있지만 강력한 규제가 필요하다.딥페이크 기술이 범죄에 악용될 수 있으므로 강력한 규제가 필요하다.この節は理由を表すので原因の -(으)므로 を使う。-지만 は「しかし」で論理が崩れる。
クイッククイズ
問題 1 / 4
「偏り、バイアス」は韓国語で何と言いますか？
本当の韓国語チューターはアプリにいます
読むことは第一歩 — Mioは練習のために作られています。アプリにはWebではできないことがそろっています：
- Talk
AIチューターとのリアルな音声会話
- Listening
短い物語と会話、理解度チェック付き
- スマート単語カード
忘れる直前に単語を出す間隔反復学習
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間違いを記録し、弱点に合わせた日々のプランを作成